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資源與環境學院王峣鈞美國出訪后公示

編輯:閱讀次數:日期:2019-09-24

組團單位:電子科技大學資源與環境學院

聯系人: 王峣鈞

話:15208127687

公示地址:

學校局域網

公示時間(起止日期):

2019.09.24-2019.09.30

團組名稱:電子科技大學資源與環境學院王峣鈞赴美國參加SEG2019年會

批文號:川府辦外[2019]1802

團長姓名:    

王峣鈞

團組人數:1

出訪國家(地區):美國

批準天數:9

實際在外天數:9

實際路線: 成都-深圳-洛杉磯-圣安東尼奧-休斯頓-北京-成都

實際使用經費(元/每人): 21000

經費來源:科研經費

實際日程

日期

停留城市與活動內容

2019.9.14

從成都乘坐國航CA3706前往深圳,2300從深圳乘坐國航CA769前往美國洛杉磯

2019.9.15

乘坐UA6894從洛杉磯抵達圣安東尼奧,參加SEG破冰儀式

2019.9.16

發表報告基于稀疏表征的各向異性參數反演方法研究(A new   anisotropic inversion method based on the sparse representation and   dictionary learning

2019.9.17

參加專題技術研討“人工智能與數據分析(Machine Learning and Data Analytics for E&P)”

2019.9.18

參加專題技術研討“斷層與裂縫(Faults and Fractures)”。  

2019.9.19

參加專題技術研討“考古與法醫應用的近地表地球物理(Near-Surface Geophysics for Archaeological and Forensic   Applications )”

2019.9.20

從圣安東尼奧乘坐UA2111航班到達休斯頓

2019.9.21

0100從休斯頓經北京到成都(2204:00抵達)

出訪

成果

(不少于500字)

應美國SEG(國際勘探地球物理學家學會)邀請,電子科技大學資源與環境學院王峣鈞老師于2019914日至922日赴美國參加SEG主辦的國際勘探地球物理學年會。參加此次會議取得了如下成果:

1)此次參會王峣鈞口頭宣讀了論文A new anisotropic inversion method based on the sparse   representation and dictionary learning (基于稀疏表征的各向異性參數反演方法研究),與與會專家就地震各向異性反演算法、機器學習反演研究等問題進行了探討。在會議中的討論拓寬科研思路,為下一步研究工作提供了指導。

2)此次參會過程中專門參加了人工智能地球物理研討會,就人工智能在地震反演、屬性預測中的應用與專家進行了討論,并聆聽了國際同行的報告,圍繞地震斷層識別、疊前地震反演、巖石物理分析等進行了交流,為下一步研究提供了思路。

備注事項:

團長審核簽字:

單位監督電話:

028-61830672

任務審批監督電話:

028-61830675

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